Umpan berita dengan rentang algoritma diperkenalkan sebagai cara untuk membantu pengguna menghindari kehilangan informasi yang mereka anggap penting di tengah arus berita yang tak ada habisnya. Pada saat yang sama, ketika raksasa teknologi telah mengambil kendali atas apa yang dilihat pengguna pertama kali, mereka menghadapi tuduhan moderasi yang bias.
Perdebatan sengit tentang apa yang disebut larangan bayangan telah berkecamuk setelah pemilihan presiden yang kacau pada tahun 2016 dan 2020, ketika Partai Republik mengklaim bahwa media sosial membungkam suara-suara konservatif.
Moderasi terbuka dari berbagai kategori konten, dari disinformasi hingga ujaran kebencian, dapat dimengerti, meskipun kebijakan ini juga menghadapi kritik, tetapi shadowban sulit dilacak karena tidak secara langsung berada di bawah kebijakan dan protokol moderasi platform, dengan algoritmenya tetap ada dan dirahasiakan.
Masalah paling umum yang dihadapi pengguna di bawah larangan bayangan adalah nama pengguna atau tagar mereka tidak muncul di saran pencarian, penurunan keterlibatan pengikut, dan suka atau balasan diblokir.
Jaringan media sosial mengatakan mereka mengurangi aktivitas beberapa akun, biasanya dikategorikan sebagai spammer atau pengiklan, tetapi pertanyaan apakah larangan ini dapat diterapkan pada konten yang “tidak diinginkan secara ideologis” tetap tidak terjawab.
Beberapa orang meragukan keefektifan larangan bayangan, tetapi masalah ini tampaknya memiliki dampak yang signifikan dalam lingkungan informasi-agresif ini, di mana setiap detik berada di puncak siklus berita sangat mahal.
Kemungkinan algoritme bias atau larangan bayangan tampaknya berbahaya, karena mengubah seluruh gagasan untuk memahami informasi. Manipulasi yang diklaim dengan jumlah pelanggan, tampilan, suka, repost dan penampilan di umpan berita pengguna dapat membangun opini yang mungkin didasarkan pada penilaian yang salah, terkait, misalnya, dengan skala dukungan atau oposisi dan berbagai sentimen sosial lainnya.
Sebuah analisis oleh Dr Robert Epstein, yang juga berbicara di Senat tentang masalah ini beberapa tahun yang lalu, menunjukkan bahwa pencarian Google “dapat mengambil pembagian 50/50 di antara pemilih yang belum memutuskan dan mengubahnya menjadi pembagian 90/10 tanpa ada yang tahu mereka memilikinya. telah dimanipulasi.” Epstein menyebut efek manipulasi mesin pencari "salah satu bentuk pengaruh paling kuat yang pernah ditemukan dalam ilmu perilaku."
Cakupan pemilih yang ditinjau telah dipertanyakan, dengan beberapa media mengatakan bahwa Facebook, Google, Twitter, dan rekan-rekan mereka “ingin produk mereka digunakan oleh semua orang.”
Namun demikian, kontroversi muncul kembali setelah Project Veritas menerbitkan video dari 2019, di mana kepala inovasi Google, Jen Gennay, berbicara tentang rencana perusahaan untuk mengadaptasi algoritmenya dengan cara yang akan mencegah presiden saat itu Donald Trump memenangkan pemilihan presiden di 2020. Video itu kemudian dihapus dari YouTube.
“Bayangkan saja hasil pencarian terus mendorong Anda untuk membiaskan cerita terhadap nilai inti Anda, apakah Anda akan mulai mempertanyakan nilai inti Anda? Apakah Anda akan berubah pikiran? Bagaimana jika hanya berita buruk hasil pencarian tentang orang yang benar-benar Anda sukai dan pikir akan menjadi seseorang yang akan Anda pilih?” kata pakar keamanan siber Gary Miliefsky.
Twitter telah menjelaskan kebijakannya dengan mengatakan bahwa itu “tidak membayangi akun.” Kebijakan moderasi perusahaan menyatakan: "Kami mengambil tindakan untuk menurunkan peringkat akun yang kasar, dan menandainya dengan tepat sehingga orang masih dapat mengeklik dan melihat Tweet ini jika mereka mau."
Menjelang pemilihan presiden AS terbaru, CEO Facebook Mark Zuckerberg mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa platform tersebut akan mampu menangani informasi yang salah dan upaya "campur tangan" dalam pemilihan.
“Jika Anda mengatakan sesuatu yang salah, kami tidak menghapusnya, tetapi kami menghentikan penyebarannya secara umum. Itu topik yang jauh lebih sensitif," kata Zuckerberg.
Formulasi samar tentang apa yang dianggap perusahaan "salah" telah membuat banyak pengguna khawatir. Membiarkan platform memutuskan apa yang "salah" atau "benar" dapat menyebabkan beberapa pengguna diperlakukan berbeda atau tidak adil.
Di antara contoh-contoh baru-baru ini tidak hanya keputusan Facebook untuk membiarkan penggunanya menyebarkan kebencian dan seruan kekerasan terhadap militer Rusia, tetapi juga toleransi Twitter terhadap seruan pembunuhan oleh Senator Lindsey Graham, yang mentweet bahwa membunuh Presiden Vladimir Putin akan menjadi “layanan yang luar biasa”. ke Rusia dan dunia.
Kisah baru-baru ini tentang New York Times yang mengakui bahwa email dari "laptop dari neraka" Hunter Biden adalah asli juga menunjukkan bahwa kesalahan perhitungan dapat dilakukan ketika memutuskan apa yang "salah." Sementara itu, pemblokiran Twitter atas laporan The New York Post tentang Hunter Biden pada tahun 2020 di tengah pemilihan presiden menyebabkan liputan berita secara sporadis, yang mungkin mempengaruhi hasil pemilihan.
Akun beberapa lembaga negara, misalnya, pemerintah Hungaria dan Kantor Komunikasi Federal Swiss, bersama dengan banyak media massa, termasuk Russia Today dan Kantor Berita Sputnik, diyakini menjadi sasaran larangan bayangan.
Kemungkinan manipulasi ini telah menimbulkan kekhawatiran di tengah meningkatnya ketidakpastian tentang ketidakberpihakan politik platform utama. Karena banyak kelompok politik dan advokasi non-ekstremis di seluruh dunia menuduh Twitter dan Facebook mendukung serangkaian keyakinan politik dan sosial tertentu, kemampuan platform untuk mengamankan lingkungan yang aman dan terbuka untuk diskusi telah diragukan.
Sejauh ini, laporan-laporan ini gagal memberikan bukti langsung tentang manipulasi apa yang kita temui di ranah media sosial, tetapi jelas bahwa studi lebih lanjut diperlukan untuk mengkonfirmasi atau menyangkal tuduhan ini.
No comments:
Post a Comment